Catálogo de Servicios

Orientación sobre qué recursos de cálculo existen, en qué condiciones se accede a ellos y cuáles encajan con tu proyecto.

Acompañamiento en los primeros pasos: alta, entorno de trabajo y puesta en marcha de los primeros trabajos.

Apoyo experto cuando el uso de la infraestructura plantea dificultades técnicas que van más allá del soporte habitual.

Qué datos existen para tu caso de uso, dónde están alojados, bajo qué condiciones se puede acceder a ellos y hasta qué punto sirven. Incluye conjuntos curados por el BSC, repositorios de socios y orientación sobre fuentes de terceros.

Buenas prácticas en el tratamiento, documentación, criterios de calidad y ciclo de vida, para que los datos sigan siendo utilizables, adecuados y alineados con los principios FAIR.

Acceso controlado y de solo lectura a conjuntos de datos curados del BSC o de sus socios, con reglas de tratamiento y condiciones de uso definidas, incluidos escenarios con datos sensibles o regulados.

Guía de procedimiento para publicar datasets y modelos: calidad de los metadatos, alineación con el tratamiento de los datos, cumplimiento FAIR y uso correcto de las plataformas de publicación.

Si adaptar un modelo se justifica frente a alternativas más baratas, análisis de si tus datos están listos (volumen, calidad, cobertura, propiedad y licencias, sensibilidad) y una demostración de referencia con la mejora y el coste de cómputo que cabe esperar.

Un protocolo de benchmark fijado y documentado antes de medir, comparación de modelos candidatos en condiciones idénticas sobre tareas representativas —calidad, coste, velocidad y su dispersión— y el protocolo para que puedas repetirlo.

Cómo formular las instrucciones para que un sistema generativo dé resultados fiables. Comparación de patrones establecidos sobre tus tareas, con la mejora medida frente a tu enfoque actual y guías listas para aplicar.

Si merece la pena fundamentar las respuestas en tus propios documentos. Comparación de configuraciones de recuperación frente a una línea base sin recuperación, con fallos de anclaje observados, implicaciones de privacidad y coste de mantenimiento.

Determinar qué obligaciones legales te afectan y si tu sistema queda sujeto a requisitos concretos del Reglamento europeo de IA y marcos relacionados, junto con la autoevaluación ética del caso de uso. Cuando hace falta, la evaluación se realiza con un especialista jurídico.

Identificación de riesgos y prioridades en equidad, robustez, privacidad, explicabilidad y transparencia; priorización de lo que más importa en tu contexto y recomendaciones accionables que tu equipo pueda seguir aplicando de forma autónoma.

Consultoría experta para necesidades que no encajan en un servicio del catálogo, con asignación conjunta del equipo de desarrollo de IA y del dominio correspondiente.

Asesoría para hospitales y organizaciones sanitarias, con el equipo de ciencias de la vida del BSC y el equipo de bioinformática del SCBI de la UMA.

Análisis y asesoría en casos de uso de clima, medio ambiente y ciencias de la Tierra.

Sesiones expertas sobre modelos y tecnologías del lenguaje aplicadas a tu ámbito.

Formación presencial y guiada sobre IA y computación de altas prestaciones.

Materiales y módulos autoformativos accesibles en línea.

Participación en jornadas y actividades conjuntas de difusión.

Acceso a espacios y programas de incubación del ecosistema.

Una primera sesión para explicarte qué es la AI Factory y entender dónde estás: tu actividad, tus procesos y qué problema quieres resolver.

Un cuestionario sectorial que sitúa el nivel de madurez de tu organización y ayuda a priorizar los siguientes pasos.

Certificados BSC AI Factory acreditando la participación en los servicios.